腾讯电竞书本:游戏AI简介
在当前信息技术飞速发展的时代,人工智能(AI)已经成为各行各业都急需掌握的“新常态”,其中的游戏AI更是备受关注。腾讯电竞出版《游戏AI》教科书,从智能策略到模型训练,全面解读AI技术应用。本书旨在通过讲解游戏AI的研究、设计与实现,提升游戏开发者的技术能力和创新意识,同时也为AI从业者和学者提供一本实用的参考资料。
游戏智能策略
游戏AI的第一步是如何确定游戏角色的智能策略。这需要开发者考虑游戏规则、玩家操作,娱乐直播以及游戏策略的优化等等。我们知道,围棋和象棋中的AI,都是通过搜索引擎来查找最佳解决方案,可是这种方法并不一定适用于游戏AI。该书专门介绍了游戏AI的"规则指导型"和"数据驱动型"两种类型策略,并提出除了传统的规则制定之外,还可以采用深度学习等方法进行自主策略制定的新策略。
模型训练技术
游戏AI的模型训练是一个耗费时间和精力的过程,同时对开发者的专业素质和技术能力都提出了较高的要求。该书详细介绍了游戏AI训练模型的基本流程,包括数据收集、数据标注、特征提取、模型训练和效果评估等环节。描述深度学习框架的基本机制,包括神经网络的结构和神经元的工作原理。介绍各种深度学习框架的主要功能和优缺点。
AI在游戏中的应用
除了AI在游戏角色的策略设计和训练模型中,AI在游戏中的应用越来越普及。交互式游戏、自动化测试、安全监控、游戏玩家的情感分析等等,都离不开AI技术的应用。该书详细介绍了游戏AI在各种不同领域的应用—例如智能推荐、智能对战和智能监控等,以及如何制订AI策略,如何评估其效果和如何快速迭代。
总结
腾讯电竞出版《游戏AI》教科书,是一本深入浅出的实践型专业书籍。本书内容丰富,覆盖了游戏AI方面的多个核心问题,力求提高AI技术从业人员的专业能力。对于关心AI技术和游戏技术的各界从业人员、学者和爱好者,都是一份绝佳的参考资料。
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